Factoring non-monic polynomials.
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@ -954,17 +954,37 @@ Em mais detalhes, se
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então, pra encontrarmos uma fatoração (se existir), a pista mais
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relevante é o termo $ab$. Se, por exemplo, $ab = 3$, deduzimos que só
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há duas possibilidades --- $a = 1, b = 3$ ou $a = 3, b = 1$ porque 3 é
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primo. É o caso acima. Queremos $ab = 3$ e $(2b + a) = 7$. Se
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tentarmos $b=1$, não conseguimos porque $2b + a$ vai dar 5. Se
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tentarmos $a=1$, conseguimos: $2b + a = 6 + 1 = 7$. Logo, $2t^2 +
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7t + 3 = (2t + 1)(t + 3)$. Em outras palavras, o coeficiente líder
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maior que 1 não chega a modificar o método de fatoração --- é só uma
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pequena perturbação. O maior problema é quando o termo $ab$ oferece
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muitas possibilidades. Por exemplo, fosse $ab = 24$, a coisa se
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complica um pouco mais porque $24 = 1\times24 = 2\times12 = 4\times6 =
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8\times3$, sendo que cada produto aí oferece duas possibilidades.
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Várias possibilidades a verificar --- oito nesse caso.
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há duas possibilidades: $a = \pm 1, b = \pm 3$ no sentido de que ambos
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são positivos ou ambos negativos. Como 3 é primo, não há outras
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possibilidades. Queremos $ab = 3$ e $(2b + a) = 7$. Se tentarmos
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$b=1$, não conseguimos porque $2b + a$ vai dar 5. Se tentarmos $a=1$,
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conseguimos: $2b + a = 6 + 1 = 7$. Logo, $2t^2 + 7t + 3 = (2t + 1)(t
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+ 3)$. Em outras palavras, o coeficiente líder maior que 1 não chega
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a modificar o método de fatoração --- é só uma pequena perturbação. O
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maior problema é quando o termo $ab$ oferece muitas possibilidades.
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Por exemplo, fosse $ab = 24$, a coisa se complica um pouco mais porque
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$24 = 1\times24 = 2\times12 = 4\times6 = 8\times3$, sendo que cada
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produto aí oferece duas possibilidades. Várias possibilidades a
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verificar---oito nesse caso.
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Depois de considerados os fatores de $ab$, observe que o sinal de $ab$
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revela se os sinais de $a, b$ são os mesmos ou se são diferentes. Se
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são diferentes, o sinal de $Lb + a$ entrega o sinal do número que é
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maior dentre $a, b$.
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Note que o coeficiente $Lb + a$ multiplica o coeficiente líder pelo
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$b$, o número pertencente ao termo linear sem o coeficiente líder. Se,
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dentre $a, b$, você colocar o maior deles como $b$, então o termo $Lb
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+ a$ será maior que $La + b$, caso em que você trocaria $a, b$ de
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lugar (se você compreendeu a mensagem aqui). Faço essa observação
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numa tentativa de ajudar a localizar a posição dos fatores de $ab$
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porque a posição deles faz diferença quando $L > 1$. Por exemplo,
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numa fatoração como $(x - a)(x - b)$, você pode trocar $a, b$ de
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lugar, mas não se for $(2x - a)(x - b)$. Eis um exemplo do que estou
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dizendo. O polinômio $5x^2 + 24x + 27$ nos sugere que as escolhas pra
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$a, b$ estão em $\{3, 9\}$, mas é preciso saber se tentamos $(5x +
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3)(x + 9)$ ou $(5x + 9)(x + 3)$. Devemos considerar a segunda opção
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primeiro já que $9\times 5 = 45$, muito grande pra $24$.
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\subsubsection{Fatoração de soma e diferença de cubos}
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@ -1764,6 +1784,35 @@ côncava pra cima conectada a uma parábola côncava pra baixo conectada
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a uma função cúbica côncava pra baixo. É isso---é o melhor que posso
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fazer no momento.
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\subsection{A interpolação de polinômios por Gauss}
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A palavra ``interpolar'' não é a melhor escolha aqui, mas minha
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intenção agora é só documentar que se você deseja um polinômio de grau
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1, você precisa descobrir 2 coeficientes, o que você consegue com um
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sistema de dimensão 2. Se você deseja um polinômio de grau 2, você
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precisará descobrir 3 coeficientes, o que significa que você pode
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montar um sistema de dimensão 3. Se você deseja um polinômio de grau
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3, você precisa descobrir 4 coeficientes, o que significa que você
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pode montar um sistema de dimensão 4. Se você tem um sistema de 4
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incógnitas, precisa também de 4 pontos fixos do seu polinômio. Parece
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que foi Gauss quem popularizou essa técnica. Você usa os pontos e
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instala o sistema linear, resolvendo-o via eliminação Gaussiana. É bom
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resolver o sistema por computador porque calcular a eliminação
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Gaussiana é realmente entediante e propícia a erro. Um protocolo que
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facilmente me oferecesse uma verificação pra evitar os erros seria
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muito bom, algo similar ao que inventei pra multiplicação de inteiros
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segundo \al.
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\subsection{A interpolação de polinômios por Newton}
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Parece que Newton usou alguma ideia bem diferente, evitando o sistema
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de equações lineares, mas não sei o que ele fez. Fica aí como um
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exercício pra um dia descobrir o que ele fez e catalogar a técnica.
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\subsection{A relação entre exponenciação e logaritmos}
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\section{Definitions, limits and continuity}
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\masciidef{} The absolute value of a number $x$, written $|x|$ is the
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@ -4112,6 +4161,11 @@ most cost functions don't have local minima, I'd say --- it's very
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unusual to buy, say, $10$ and pay $10,$ and then getting a cost of $5$ for
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buying $20$ from the same supplier.
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\section{Integrais}
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Antes de definir a integral, é útil discutir a notação tipicamente
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usada.
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\subsection{Sigma notation}
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We're about to study about integrals. It will be useful, therefore, to
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@ -4154,11 +4208,10 @@ anyway. The definition of an integral, as we shall see, is what we see
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above: the limit, as $n \to \infty$, of a Riemann sum with $n$
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rectangles.
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\section{Integrals}
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\section{A definição de integral}
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We start with the definition of a definite integral. Let's first observe
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what the definition is; let's look at its words and symbols, and after
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that, let's talk about ways of thinking of it.
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Let's first observe what the definition is; let's look at its words
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and symbols, and after that, let's talk about ways of thinking of it.
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\masciidef{} Let $f$ be a continuous function defined on $[a, b].$ Break
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this interval into $n$ equal pieces so that each piece will have a
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@ -6517,28 +6570,6 @@ provado por indução. Acima, nós fomos até $2^3$ no denominador,
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portanto temos $2^4$ termos, que são $2^7$ metades e a unidade com a
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qual a série se inicia. Isso então significa...
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\subsection{A interpolação de polinômios por Gauss}
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A palavra ``interpolar'' não é a melhor escolha aqui, mas minha
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intenção agora é só documentar que se você deseja um polinômio de grau
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1, você precisa descobrir 2 coeficientes, o que você pode montar um
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sistema de dimensão 2. Se você deseja um polinômio de grau 2, você
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precisará descobrir 3 coeficientes, o que significa que você pode
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montar um sistema de dimensão 3. Se você deseja um polinômio de grau
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3, você precisa descobrir 4 coeficientes, o que significa que você
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pode montar um sistema de dimensão 4. Se você tem um sistema de 4
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incógnitas, precisa também de 4 pontos fixos do seu polinômio. Parece
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que foi Gauss quem popularizou essa técnica. Você usa os pontos e
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instala o sistema linear, resolvendo-o eliminação Gaussiana. É bom
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resolver o sistema por computador porque calcular a eliminação
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Gaussiana é realmente entediante.
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\subsection{A interpolação de polinômios por Newton}
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Parece que Newton usou alguma ideia bem diferente, evitando o sistema
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de equações lineares, mas não sei o que ele fez. Fica aí como um
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exercício pra um dia descobrir o que ele fez e catalogar a técnica.
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\newpage \tableofcontents
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\newpage \printbibliography
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